Grafische Methoden werden häufig zur Visualisierung, Klassifizierung und Interpretation von geochemischen Wasserdaten verwendet, um ein besseres Verständnis der ober- und unterirdischen hydrologischen Systeme zu erhalten. Hier steht WQChartPy zur Verfügung, ein Open-Source-Python-Paket, das entwickelt wurde, um insgesamt 12 Diagramme für die Analyse geohydrochemischer Daten zu erstellen. WQChartPy kann mit verschiedenen Datenformaten umgehen, darunter Microsoft Excel, kommagetrennte Werte (CSV) und allgemein abgegrenzter Text. Zu den 12 Diagrammen gehören acht traditionelle Diagramme (trilinear Piper, Durov, Stiff, Chernoff face, Schoeller, Gibbs, Chadha und Gaillardet) und vier kürzlich vorgeschlagene Diagramme (rechteckiges Piper, farbcodiertes Piper, konturgefülltes Piper und HFE-D). Die von WQChartPy erzeugten Diagramme können als Portable Network Graphics (PNG), Scalable Vector Graphics (SVG) oder Portable Document Format (PDF) Dateien für (wissenschaftliche) Veröffentlichungen gespeichert werden. Jupyter- und Google Colab-Notebooks sind online verfügbar, um die Verwendung von WQChartPy mit Beispieldatensätzen zu veranschaulichen. Die geochemischen Diagramme können mit einigen Zeilen Python-Code erzeugt werden. Die Quellcodes von WQChartPy sind öffentlich auf GitHub und PyPI verfügbar. Der entsprechende Artikel ist hier zu finden